2025年「資料科學」新風潮AI、自動化技術成焦點
隨著2025年的臨近，資料科學領域正在迎來一場由人工智慧（AI）引領的變革。根據普華永道（PwC）報告，到2025年，45%的工作可能因資料科學中的AI應用而實現自動化，資料科學家將更加依賴AI工具來處理日常工作。
隨著2025年的臨近，資料科學領域正在迎來一場由人工智慧（AI）引領的變革。根據普華永道（PwC）報告，到2025年，45%的工作可能因資料科學中的AI應用而實現自動化，資料科學家將更加依賴AI工具來處理日常工作，例如資料清理與模型選擇。同時，機器學習模型的普及化，將使中小型企業能夠利用先進的AI技術，滿足其資料分析需求。
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專家指出，到2025年資料視覺化技術將超越傳統的表格與圖表，進一步走向沉浸式與互動式的體驗。（示意圖／123RF）[/caption]
自動化機器學習崛起
報導指出，自動化機器學習（AutoML）工具將徹底改變資料科學家的工作方式。預計到2025年，AutoML在企業中的應用將增長50%，企業無需專業團隊即可透過AutoML進行資料驅動的決策，這些平台的使用門檻將進一步降低，讓非技術專業人士也能輕鬆運用機器學習技術，迅速做出改善顧客體驗的決策。
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高度進階資料視覺化
到2025年，資料視覺化技術將超越傳統的表格與圖表，進一步走向沉浸式與互動式的體驗。虛擬實境（VR）與擴增實境（AR）技術將成為資料科學家的主流工具，讓用戶能在3D環境中探索大量資料，提供更直接的數據交互體驗。
「資料科學」潛力無限
隨著AI、自動化、隱私保護與視覺化技術的融合，2025年的資料科學領域將迎來前所未有的增長，適應這些新趨勢的專業人士將在動態環境中脫穎而出。
參考資料：Analytics Insight
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