成本更低！Anthropic推Fable、Mythos 5.1模型 企業資料可以「零保留」彭夢竺 (2026-09-02 09:28:07)

Anthropic周二推出新一代Fable 5.1與Mythos 5.1，2款模型都是目前旗下最先進的AI模型。除了效能提升，新版Fable也進一步降低Token成本，並改善安全防護機制過度攔截正常請求的問題，希望在模型能力與使用限制之間取得更好的平衡。記者彭夢竺／編譯

Anthropic周二推出新一代Fable 5.1與Mythos 5.1，2款模型都是目前旗下最先進的AI模型。除了效能提升，新版Fable也進一步降低Token成本，並改善安全防護機制過度攔截正常請求的問題，希望在模型能力與使用限制之間取得更好的平衡。

2款模型的開放方式並不相同，Mythos 5.1延續前一代模式，只提供給經過註冊、從事資安或生命科學研究的Anthropic合作夥伴；限制較少的Fable 5.1則從即日起透過雲端平台及Anthropic API開放使用。

AI新創Anthropic。（圖／Anthropic官網）

Fable降低成本 安全機制也減少「誤殺」

Fable 5.1的一項重要改變，是降低使用模型所需要的Token成本，同時減少安全防護機制產生的「誤判」。

大型AI模型通常會設置安全限制，避免模型回應具有危險性的要求，但防護機制也可能錯誤攔截正常使用情境。新版Fable因此針對這類False Positive問題進行改善，降低合法請求被錯誤阻擋的情況。

相較之下，Mythos 5.1仍採取更嚴格的使用資格限制，目前不會全面對一般使用者或企業開放。

企業資料可「零保留」 高隱私服務上線

另一項重要更新則是Anthropic開始擴大「零資料保留」（Zero Data Retention）機制，讓企業可以在自己的基礎設施上執行Anthropic模型，避免資料向外流出。

這項高隱私服務名為Enterprise Frontier Safeguards，過去基於安全疑慮並未提供給Fable使用者，但Anthropic宣布，今年秋季開始將逐步開放。

不過，零資料保留並不代表完全取消安全監控，系統仍會偵測AI Agent或人類使用者是否存在濫用行為，但企業客戶可以自行控制相關監控的執行方式。

Anthropic也特別強調，公司從未在沒有獲得明確許可的情況下，使用企業客戶資料進行模型訓練，未來也不會這麼做。

程式開發、推理測試再創新高

除了成本與隱私機制調整，Fable與Mythos 5.1在多項AI能力測試中也刷新紀錄。其中包括測試CLI程式開發能力的Terminal-Bench 4.0，以及評估通用推理能力的Humanity’s Last Exam。

Anthropic還公布模型在正式推出以前產出的3項新科學成果，其中包括一項客製化GPU最佳化技術，以及利用既有照片建立的高解析度金星地圖。

AI自己變強？Anthropic評估仍屬低風險

與過去模型發布一樣，Anthropic也同步公開詳細的System Card，說明新模型能力及可能帶來的安全風險。其中一項受到關注的能力，是AI是否能夠協助加速AI研發，甚至進一步改善自身能力。部分AI安全研究者擔心，如果模型在這方面能力快速提高，最終可能增加人類失去控制的風險。

不過，Anthropic目前將Mythos 5.1在「自動化AI開發」方面的風險評為「低風險」，認為模型加速公司內部AI研發進展的能力，仍符合目前技術發展趨勢。

能力變強也有代價 部分不當行為反而增加

值得注意的是，Mythos 5.1能力提升的同時，在部分模型行為安全測試上的表現並非全面改善。System Card指出，Mythos 5.1整體「不一致行為」（misaligned behavior）相較Opus 5略有退步，但仍優於前一代Mythos 5及Claude Sonnet 5。

例如Mythos 5.1比Opus 5更容易配合人類進行不當使用，也更容易接受無法驗證的「已獲授權」說法。

另一方面，相較過去模型，Mythos 5.1比較不容易忽略明確限制、憑空捏造輸入資訊，或謊稱自己已經完成實際上沒有完成的任務。

從Fable與Mythos 5.1來看，Anthropic這次升級不只追求模型跑分，而是同時調整成本、企業隱私、安全限制與模型行為。尤其Fable開始支援零資料保留，以及減少安全機制誤判，也顯示AI模型競爭正在從單純「誰比較強」，進一步延伸到誰能讓企業用得更便宜、更自由，同時維持必要的安全控制。

資料來源：TechCrunch

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