螞蟻國際：開源「鷹序」AI預測大模型 預測準確率逾90%
螞蟻國際宣布正式開源其自主研發的「鷹序」AI預測大模型。該模型是業內首個基於多分段模式(Patch)，並採用「混合專家」(Mixture of Experts, MoE)架構的大規模時序預測基礎模型，參數規模超過25億。目前，「鷹序」AI預測大模型已在GitHub、Hugging Face以及螞蟻國際平台全面開放，供全球開發者與研究機構使用。
「鷹序」AI預測大模型最初用於螞蟻國際內部的現金流和外匯風險預測。該模型可按小時、天或周進行預測，準確率超過90%，能幫助企業將外匯成本降低最高到60%。除金融領域外，「鷹序」AI預測大模型亦可用於預測天氣變化、節假日消費、金融市場波動、跨境人流等具有時間序列特徵的數據。目前，公司正與航空、銀行、線上旅遊平台和電商等行業的合作夥伴探索具體應用。(sl/j)~
阿思達克財經新聞
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