AI大模型導入智慧駕駛與座艙應用 帶動感測器、記憶體需求成長李 映萱 (2024-04-18 09:37:22)

CNEWS匯流新聞網記者李映萱、王佐銘／台北報導

資策會產業情報研究所舉辦（MIC）第37屆智賦研討會，今（18）日第6場主題為「智慧車AI應用發展趨勢」，資策會產業顧問何心宇認為，隨著AI發展，智慧化也成為汽車產業差異化的新競爭點，未來AI大模型導入智慧駕駛與座艙應用帶動感測器，記憶體需求也跟著成長。

隨著全球電動車產業競爭日益激烈，何心宇預估2024年的全球電動車銷量約1731萬輛，並進入汰弱重整期，不少車廠態度轉向「保守與停損」。像是Mercedes-Benz已決定將其純電動車計劃推遲5年至2030年，同時將持續改進其內燃機車型；在新創車廠中，如Rivian和Lucid面臨財務壓力，而Tesla也在上海的工廠遇到生產放緩，資訊通訊業者如Apple也宣布放棄造車計畫。

隨著AI發展，智慧化也成為汽車產業差異化的新競爭點。何心宇表示，AI大模型率先進入智慧駕駛（ADAS/AD）應用，實踐L2+至L3在高速公路、城市、通勤自動導航輔助（NoA）。其中，歐美車廠應用於高速NoA，除了Tesla演進至端對端模型，其他多以感測融合為主。

中國大陸車廠應用於通勤、城市NoA最積極，致力朝無HD Map發展。針對AI結合智慧座艙，可讓智慧座艙的人機互動更沉浸、更直覺，中國大陸車廠多以語音個人助理為主，已成為標準配備，將持續普及AR HUD並導入生物識別。而歐美車廠也先發展語音個人助理，然而相對處於萌芽期，發展上更為強調用戶隱私與安全，也持續投資手勢控制與AR HUD等其他智慧座艙AI應用。

分析智慧車應用AI商機，何心宇說明，隨著智能化和自動化技術的發展，感測器和域控制系統的需求日益增加，這為OEM和EMS代工廠商提供了新的商機；最後為自動駕駛（AD）的演進與AI大模型，皆要求記憶體更高頻寬、容量和穩定性，預期將持續帶動記憶體需求。

照片來源：CNEWS匯流新聞網資料照

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