數位雙胞胎當白老鼠 找出最有效的抗癌法李佩璇 (2024-11-01 15:35:09)

你的醫生告訴你罹患了癌症的噩耗，需要立即進行治療。擺在你面前的有兩個治療選項，那麼你到底該選擇哪一個呢？現在，透過創建癌症病患的「數位雙胞胎」，讓你能夠就經濟與有效性之間做出最佳選擇。

編譯／高晟鈞

想像一下，你的醫生告訴你罹患了癌症的噩耗，需要立即進行治療。擺在你面前的有兩個治療選項，那麼你到底該選擇哪一個呢？現在，透過創建癌症病患的「數位雙胞胎」，將他們當作虛擬的白老鼠，重新進行臨床試驗來比較治療的有效性與患者可能產生的副作用，讓你能夠就經濟與有效性之間做出最佳選擇。

數位孿生三維虛擬模型

在世界各地，科學們耗費了數十億美元來開發新的癌症治療方法。然而，由於個體差異，有些治療或許能逆轉癌症，有些卻效果甚微。對此，數位孿生為利用物聯網（Internet of Things, IoT）、延展實境（Extended Reality, XR）、人工智慧和雲端運算等數位科技建構出一個類似真實世界物體的三維虛擬模型，透過比對感測器蒐集與雲端儲存的數據，再利用人工智慧進行分析後，評估風險以進行醫療決策。

簡而言之，每個數位雙胞胎都是根據數千名接受過不同類型治療的癌症患者生物數據所創建的。藉由結合過往數據，以及從腫瘤中獲得的分子數據，重建真實患者的雙胞胎。

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Farr-Sight-Twin技術

研究人員所使用的技術稱為Farr-Sight-Twin，基於天文物理學家常用的先進演算法，並應用大量分子與患者數據，整合到患者的反應模型中。

他們對數位雙胞胎的虛擬臨床試驗準確地預測了II期或III期乳癌、胰臟癌或卵巢癌患者的實際臨床試驗結果。透過比較兩種不同的藥物療法後發現，接受FarrSight-Twin預測最適合他們的治療的患者的緩解率為75%，另一種則為53.5%。有效率是透過癌症縮小或消失的患者百分比來進行計算。

這項技術意謂著研究人員可以在藥物開發的早期階段模擬患者試驗，進行多次運行模擬以測試不同情況，並最大限度提升藥物的有效性與成功率。目前，研究人員正試著使用Farr-Sight Twin來對腫瘤生長速度更快、擴散風險更高的三陰性乳癌患者進行治療選擇的預測。

資料來源:NewsAtlas

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