IT可觀察性投資成長 它能幫企業做什麼李佩璇 (2024-11-14 11:28:51)





根據Splunk研究,企業在IT可觀察性上的投資持續增長,改善網路可見性使員工發現問題的速度提高2.8倍。可觀察性的成熟度直接影響企業在雲端技術應用及創新。


編譯/戴偉丞




隨著數位轉型需求的增加,IT可觀察性(observibility)成為提升系統效率與服務品質的關鍵策略。根據Splunk研究,企業在IT可觀察性上的投資持續增長,改善網路可見性使員工發現問題的速度提高2.8倍。可觀察性的成熟度直接影響企業在雲端技術應用及創新。






AI和機器學習技術是提升可觀察性的核心。



可觀察性與雲端的相輔相成




可觀察性是透過數據輸出評估系統狀態的能力,對IT網路和雲端基礎設施的維護非常重要。Splunk指出,IT可觀察性分為基礎可見性(foundational visibility)、指導洞察(guided insights)、主動回應(proactive response)和統一工作流程(unified workflows)四個階段。企業的成熟度影響其掌控雲端的能力和反應速度。報告顯示,僅11%企業達到最高成熟度,英國比率更低(8%)。不完善的可觀察性會拖慢問題解決速度,導致員工倦怠與生產力損失。超過三分之二的IT人員表示,見過同事因通知與訊息過多而辭職,更加凸顯可觀察性管理不善的代價。




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AI與機器學習為重點核心




領先企業的可觀察性管理,讓應用問題檢測速度顯著提升,約三分之二的員工能在斷線後迅速鎖定並判斷問題。Splunk高級副總裁Patrick Lin指出,出色的可觀察性不僅減少當機時間,還提升開發創新與執行速度。於此次訪問調查的86%受訪企業計畫增加投資,以推進可觀察性策略。




AI和機器學習技術是提升可觀察性的核心,有97%企業運用這些技術,遠超去年的66%。AI能幫助員工檢測異常、剖析根因、提供建議並自動化任務,減少不必要的警報干擾。領先企業藉由這些技術簡化警報篩選,提升效率與運營品質,並廣泛使用如OpenTelemetry等開源工具避免依賴單一廠商。




仍須留意創新與穩定間的平衡




隨著雲端技術的進步,IT可觀察性的需求日益增加。企業實施有效的可觀察性,不僅提高運營效率,還能在創新與穩定之間保持平衡。這些技術幫助企業迅速應對問題,保障用戶體驗與業務持續性。積極投資可觀察性並引進AI技術、採用開放工具的企業,將在競爭中脫穎而出,維持業務穩定與創新。




資料來源:IT Pro




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