中國學生比美國多2小時課、無課外活動 將培育更多AI人才？鄧天心 (2025-11-12 11:54:29)

在美中科技與AI競賽升溫之際，教育現場成為新的較勁舞台。中國中小學平均每日上課時數比美國多近2小時，課程以學科密集與標準化見長，課外活動占比相對偏低，但這套模式被認為是未來人才競爭的關鍵變數。記者鄧天心／綜合報導

在美中科技與AI競賽升溫之際，教育現場成為新的較勁舞台。中國中小學平均每日上課時數比美國多近2小時，課程以學科密集與標準化見長，課外活動占比相對偏低，但這套模式被認為是未來人才競爭的關鍵變數。

中國學童每天學校生活長達7.5至14小時，遠超美國6至8小時，以語文、數理、理化、外語為主的主科教學為核心，學生分組、分級、分流，全年課期密集，寒暑假時間僅175天，相比美國多出20%，學業壓力可見一斑。

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中國中小學平均每日上課時數比美國多近2小時，課程以學科密集與標準化見長，課外活動占比相對偏低，但這套模式被認為是未來人才競爭的關鍵變數。（圖／AI生成）[/caption]

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中國校園社團、體育、文藝類活動參與率遠低於美國，政策雖鼓勵「核心素養」提升，但升學考試仍是主場，美國則強調全人教育，鼓勵探索、創意與個人興趣發展，差異形成鮮明對比。

隨著國家級AI教育普及政策，中國在中小學導入人工智慧基礎課程，確立「全民培育」方向，美國則偏好精英化、興趣驅動、民主分散路線，但中國結構化培育能迅速形成大規模科技人才庫，可能為AI產業爭霸帶來制度性優勢。

中國自2017年起，由國家主導推動AI教育進入中小學並整合大學、產業基地。相比美國的市場化、個人興趣驅動，中國操作以「普及性、系統性」為方針，讓全國學童都能接受基礎AI知能教育。

美中的教育路徑在「深厚基礎」與「創新多元」之間形成張力，中國模式有助於培養大量基礎紮實的理工與工程型人才，美國模式則以高度自主與跨域實作激發創新。兩者優劣並存，短長互補。

儘管中國制度能迅速培養大批基礎AI人才，也面臨學童壓力及創意、個性發展受限的批評，而美國教育主張激發創新思考，「深厚基礎 vs. 創意多元」的競爭，在全球AI競賽中形成不同戰略優勢，不過隨AI賽局加速、人才爭奪成為新國力指標，兩大教育體系的長短與策略，正影響全球科技競爭格局，也將左右下一代的創新能力與競爭實力。

資料來源：AOL.com、Fortune

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