解決演算法亂推薦問題！YouTube測試新功能 用戶可「自訂資訊流」彭夢竺 (2025-11-26 11:08:40)

要從YouTube首頁找到真正符合個人興趣的影片，有時是一項挑戰。這YouTube顯然已意識到這個問題，正透過一項名為「您的自訂資訊流」（Your Custom Feed）的新實驗性功能來解決。記者彭夢竺／編譯

要從YouTube首頁找到真正符合個人興趣的影片，有時是一項挑戰。這YouTube顯然已意識到這個問題，正透過一項名為「您的自訂資訊流」（Your Custom Feed）的新實驗性功能來解決。

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YouTube推出新實驗性功能，名為「您的自訂資訊流」。（圖／123RF）[/caption]

看幾部迪士尼影片就「被認定」是粉絲

這項新測試目的在解決用戶經常面臨的困擾：演算法驅動的推薦內容有時會失準。過去，YouTube的演算法就常被批評誤判用戶意圖。例如，用戶可能只是看了幾部迪士尼影片，平台就可能推定你是忠實粉絲，導致首頁充斥著大量類似內容，即使這並非用戶真正想看的。

用戶可用「烹飪」等關鍵詞塑造專屬首頁

參與這項實驗的用戶將會在首頁的標準「首頁」（Home）按鈕旁邊，看到「您的自訂資訊流」（Your Custom Feed）。點擊後，用戶可以輸入量身打造的指令來精準定義自己的興趣。

用戶將不再需要被動地瀏覽不相關的內容串流，而是可以透過輸入特定指令來主動塑造自己的資訊流。例如，如果用戶希望看到更多關於烹飪的影片，只需在自訂資訊流中輸入該關鍵詞，YouTube便會被鼓勵優先推薦相關內容。

比「不感興趣」更有效率的客製化功能

目前尚不清楚「您的自訂資訊流」將會有多少受歡迎程度，但這種自訂YouTube資訊流的能力可能會是一個顛覆性的改變。這可能比用戶必須一一點擊影片、使用「不感興趣」或「不要推薦此頻道」選項來調整內容，更有效率。

YouTube並非唯一推出自訂資訊流的平台。最近，Meta旗下的Threads也被觀察到正在測試演算法配置功能，而X（前Twitter）也在研發一項功能，允許用戶標記其AI聊天機器人Grok來調整他們的資訊流。

資料來源：TechCrunch

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