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[周刊王CTWANT] 隨著生成式AI的快速發展，未來似乎可以看到人們透過智慧型手機與AI進行大量互動，以此來滿足日常生活或工作上所需。知名科技產業分析師穆赫德（Patrick Moorhead）所創立的研究機構Signal65就針對日前三星Galaxy S24 Ultra與Google Pixel 8 Pro所搭載的AI進行了比較。
根據研究機構Signal65所釋出的報告來看，業界普遍認為，未來AI應用將會以雲端AI和終端AI的混合模式來呈現，如此才能滿足使用者不同場景下的性能需求。其中，終端AI的優異，主要是從延遲、安全和便利性方面判斷。
報告中提到，三星Galaxy S24 Ultra和Google Pixel 8 Pro作為兩大品牌的旗艦機型，代表了當前智能手機AI能力的最高水平。通過多項專業基準測試，包括MLPerf推論移動基準、AI基準測試、Geekbench ML等，Galaxy S24 Ultra在各方面展現出明顯優勢。
MLPerf推論移動基準
MLPerf是由MLCommons組織開發的業界標準AI性能測試工具，最初用於資料中心，現已擴展到智慧型手機和筆記本電腦等客戶端設備。其包括圖像分類、分割、語言處理、物體檢測和超分辨率等多種AI工作負載。MLPerf測試單流和離線AI性能，前者模擬連續查詢處理，測量90百分位延遲；後者衡量最大吞吐量。
由於MLPerf允許廠商為其設備最佳化軟體堆棧，以展示產品最佳性能。Galaxy S24 Ultra使用了最佳化過的SNPE（Snapdragon神經處理引擎）軟體堆棧，而Pixel 8 Pro使用了Google NNAPI（Android的神經網絡API）。
在Galaxy S24 Ultra和Pixel 8 Pro的對比中，Galaxy S24 Ultra表現出色，單流查詢中比Pixel 8 Pro快近8倍，離線比較中性能優勢接近3倍，SoC AI分數比Pixel 8 Pro高出3.5倍以上，設備AI分數高出4.4倍以上。
AI基準測試
這是由蘇黎世一個小團隊開發的測試套件，其歷史可追溯至2018年。雖然不如MLPerf知名，但得到了高通、聯發科、ARM和華為等公司的貢獻。這個測試專門針對移動設備上的AI性能進行評估，包括多種AI任務，如圖像分類、物體檢測等。它提供了一種評估不同移動設備AI能力的標準化方法。
三星Galaxy S24 Ultra其整體AI性能遠超過Google Pixel 8 Pro，特別是在SoC AI分數方面，三星的成績是Google的3.5倍以上，而在設備AI分數方面則高出了4.4倍。這樣的巨大差距，其實也是間接反映出兩間廠商在硬體和軟體方面的差距。
報告中也提到，儘管Google的Pixel 8 Pro在INT8和FP32精度的推理測試中表現不錯，但在整體測試中仍落後於三星Galaxy S24 Ultra，後者的分數高出前者35%。
之所以會有這樣的差距，主要是Pixel 8 Pro在進行這些測試時，是使用了Google偏好的NNAPI（Android的神經網絡API）進行加速的。三星Galaxy S24 Ultra利用高通AI引擎SDK的QNN對其高通處理器上的CPU、GPU和NPU進行了深度調整。相比之下，Google所使用的是多數廠商已經廢棄的NNAPI，在這種技術細節方面的調整，是三星在AI性能測試中取得關鍵的原因。
Geekbench ML
Geekbench ML是Geekbench基準測試套件的一部分，專門用於評估AI工作負載性能。它是一個跨平台AI基準測試，使用實際的機器學習任務來評估性能。Geekbench ML可以測量CPU和GPU的AI性能，但不能測試NPU。它使用TensorFlow Lite的內部版本進行測試。
在Galaxy S24 Ultra和Pixel 8 Pro的對比中，Galaxy S24 Ultra在CPU得分方面約有31%的整體性能優勢。在GPU得分方面，Galaxy S24 Ultra比Pixel 8 Pro高出89%。
除了基準測試，報告中也從實際應用場景實際測試兩款AI的不同之處。以照片中的物體移除功能為例，Galaxy S24 Ultra不僅操作簡便，還能在短短8.5秒內完成高質量的物體移除，相比使用專業桌面軟件如GIMP和ON1 Photo Raw可節省3.4到7.8倍的時間。這種高效的AI功能不僅提高了用戶體驗，還使得複雜的照片編輯任務變得簡單易行。
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