精確度超越放射科醫生 Nvidia Clara可救命李佩璇 (2024-08-31 11:10:00)

Nvidia Clara將人工智慧整合到醫學影像、個人化醫療、遠端患者監控和藥物發現等關鍵領域，正在推動醫療保健領域的變革。

編譯／高晟鈞

Nvidia Clara將人工智慧整合到醫學影像、個人化醫療、遠端患者監控和藥物發現等關鍵領域，正在推動醫療保健領域的變革。利用先進的GPU技術和深度學習，Nvidia Clara加速了數據處理，提高了診斷準確性，並支持制定個人化治療計劃，有望重新定義現代醫學的未來。

Nvidia Clara如何改變醫療保健領域的人工智慧

加速醫學影像：

Nvidia Clara利用GPU加速運算的能力顯著增強了醫學影像的處理能力，減少了影像分析所需的時間。在分秒必爭的醫療環境中（例如中風診斷、創傷病例或癌症檢測），Clara快速處理和解釋大量成像數據的能力可以挽救生命。Clara的深度學習演算法，能檢測並分類異常數據，其精確度甚至超越放射科醫生，減少了誤診的可能性。

此外，Clara也支援，包括MRI、CT掃描和X光等多種成像模式，並將其與患者的遺傳數據與電子健康紀錄整合，幫助臨床醫生更好地做出合適的診斷評估。

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個人化醫療：

Clara透過人工智慧分析患者的遺傳資訊、生活習慣乃至環境因素等大數據，可以根據每位患者的獨特特徵制定高度個人化的精準治療計畫。例如，在腫瘤學領域，Clara 可以根據患者的特定基因突變和腫瘤特徵來幫助確定最有效的治療方案，從而獲得更好的結果和更少的副作用。

遠端監控：

遠端監控可謂是現代醫療的基石。Clara可以即時處理與分析來自穿戴式裝置和其他遠端感測器的數據，檢測生命體徵和其他健康指標的細微變化。這不只能幫助患者盡早進行治療，也能減少頻繁就診或是住院的需要。

藥物開發：

傳統上，藥物開發是一項耗時且成本高昂的工程，通常需要數年時間才能將新藥推向市場。而Clara能以前所未見的速度與準確性分析複雜的生物數據，篩選大量基因、蛋白與代謝組數據，縮短潛力藥物的開發時間，使製藥公司能更早進入測試與開發階段。

Clara對藥物開發的影響也體現在個人化醫療上，幫助創建針對特定基因的標靶療法，從而為眾多疾病提供更有效的治療。

Nvidia Clara 的挑戰

人工智慧對於資料整合、演算法準確性和現有醫療設備的互通性都是Clara需要解決的問題。此外，人工智慧在醫學領域中的道德與法律問題，特別是患者資料隱私與人工智慧決策的透明度方面，Clara也需要遵守嚴格的監管標準，以贏得患者的信任。

資料來源:BTW Media

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