從晶片到資料中心 輝達要造人工智慧產業鏈李佩璇 (2024-09-03 15:59:08)

除了人工智慧晶片製造外，英偉達正試圖擴大業務範圍，包括軟體設計、資料中心服務和網路技術等等，試圖打造滿足所有需求的「人工智慧工廠」。

編譯／高晟鈞

除了人工智慧晶片製造外，英偉達正試圖擴大業務範圍，包括軟體設計、資料中心服務和網路技術等等，試圖打造滿足所有需求的「人工智慧工廠」。

垂直化整合

英偉達執行長黃仁勳正試圖將Nvidia打造成提供所有服務的「一站式商店」，吞噬人工智慧資料中心的更多價值，在增加收入的同時，還可以提高客戶品牌的依賴性。

民國95年，英偉達提出了結合繪圖與計算功能的G80架構圖形處理器，以及整合硬體、軟體與作業平台的「統一計算架構」技術（Compute Unified Device Architecture，CUDA），就此開啟GPU運算技術（GPU Computing）於科學及工程計算領域上的應用。五年前，英偉達以近70億美元收購了該技術的主要設備商Mellanox Technologies 後，便將大量資源投入名為InfiniBand的超高速網路內運算平台，滿足現代社會對於超高速處理、高解析度模擬、超大型資料集和多種高度平行的演算法的需求。

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英偉達也正在建立一項提供人工智慧優化乙太網路的業務，這是一種在傳統資料中心廣泛使用的網路形式，預計將一年內將產生數十億美元的收入。

英偉達銷售的產品，包括用於一系列其他資料中心設備的中央處理器和網路晶片，這些設備經過微調後，可以無縫地協同工作，甚至滿足醫療保健和機器人等特定行業需求的軟體和硬體設定，在真正意義上實現了人工智慧的垂直化。

AI市場競爭依舊激烈

近年來，AMD動作頻頻，從程式晶片公司Xilinx和資料中心網路公司Pensando的收到，在到今年的ZT Systems的收購，都顯示了蘇姿丰執行長對於資料中心建置方面實力的重視。另一邊，從英特爾到Cerebras Systems和SambaNova Systems等人工智慧晶片新創公司，也為想要建置和操作人工智慧工具的客戶，提供各式服務與系統。隨著更多新創企業承擔更多繁重的工作，將有助於其與微軟、Meta Platforms等眾多經驗豐富的科技巨頭競爭。

慢慢地，隨著AI技術成熟，或許英偉達無法在市場中佔據更大份額，但良好的品牌形象與垂直化整合依舊將使其處於不敗之地。

資料來源:WSJ.COM

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