
隨著 Google 最新一代殺手級模型 Gemini 3 正式亮相,其驚人的運算速度與推論能力讓市場大呼「驚為天人」。這不僅宣告了 Google 在 AI 戰場上正式對決 OpenAI 與輝達(NVIDIA),更讓市場資金開始瘋狂追逐 Google 獨家研發的 TPU(張量處理器) 供應鏈
過去大家只知道輝達的 GPU 供不應求,但隨著 Gemini 3 的成功,Google 自研晶片體系展現了強大實力。究竟 GPU 與 TPU 差在哪?台灣有哪些供應鏈廠商,正悄悄搭上這波「Google 反攻」的順風車?
在 AI 的世界裡,算力就是火力。但這兩大陣營的武器本質上截然不同。用最白話的方式來比喻,就是「全能超跑」與「專用高鐵」的差別
簡單說:GPU(像輝達的產品)是多功能運算高手,什麼 AI 模型都能跑;TPU 是 Google 自家打造的「AI 專用型晶片」,專注型職人,速度快、省電、成本低,特別適合訓練和推論大型模型。隨著 Gemini 3 廣泛部署,Google 對 TPU 的採購與伺服器擴建動作也跟著加速
Gemini 3 問世不只是軟體革命,更帶動整條 AI 硬體鏈升級。台灣具備從晶圓到系統組裝的完整優勢,以下是各環節有望受惠的台股代表:
受惠於 Google TPU 及其帶來的 AI 浪潮,南亞科(2408)...等記憶體概念股
從 GPU 到 TPU,AI 晶片從「通用型」走向「專用型」已是大勢所趨。Google Gemini 3 的出現不只震撼科技圈,更打開台灣硬體供應鏈的新成長動能。下一波 AI 資本支出、伺服器升級潮中,這些與 Google TPU 有關的概念股,值得投資人持續關注
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